Forschung über die Methode zur Erkennung von Oberflächentexturdefekten an bearbeiteten Teilen

betreffendBearbeitungTeile der Oberflächentextur Defekt Erkennungsmethoden zu erforschen, mit Chinas industriellem Entwicklungsniveau, der Grad der Modernisierung der industriellen Produktion mehr und mehr hoch, im Hinblick auf die steigende Nachfrage der Verbraucher nach Produktqualität, eine Reihe von Unternehmen durch eine Vielzahl von Mitteln, um das Qualitätsniveau der bearbeiteten Teile zu verbessern, vor, dass das Unternehmen wird oft bearbeitete Teile Oberfläche zu einem umfassenden Test, der Test-Inhalt umfasst hauptsächlich die Teile der Textur, Glätte und so weiter. Scope, das ist ein Produkt Produktionsprozess für die Qualität der Teile zur Durchführung von Tests und Kontrolle der wichtigsten Prozesse. Nach modernen industriellen Institutionen auf die Bearbeitung Produktqualität Anforderungen werden immer strengere Bedingungen, vor allem für Präzisions-Instrumente, die Erkennung von Oberflächen-Textur Mängel in der Bearbeitung Produktionsprozess wurde weithin genutzt, auf der Grundlage dieser Autor durch die Bearbeitung Teile Textur Mängel bei der Erkennung der Bedeutung der Analyse, unter Hinweis auf die Realität der Produktion der häufigsten Erkennungsmethoden, mit dem Ziel der Verbesserung der Qualität der bearbeiteten Teile. Keywords: Bearbeitung; Teil Oberfläche; Fehlererkennung; Methode DOI: 10.16640/ki.37-1222/t.2016.11.010 0 Vorwort. Zunehmender Grad der Industrialisierung in China, die Förderung der inländischen Nachfrage nach bearbeiteten Teilen haben zugenommen und die Nachfrage erhöht, viele Unternehmen sehen die Möglichkeit, die Gelegenheit zu nutzen, um die volle Nutzung der bearbeiteten Teile Oberfläche Textur Defekt-Erkennung und andere Arten von Mitteln, um die Qualität der Teile produziert, strukturelle Analyse-Methode, Filter-Detection-Methode, etc. sind die gleichen Mittel der Erkennung, aufgrund der verschiedenen bearbeiteten Teile haben ihre eigenen Eigenschaften, so dass bei der Verarbeitung der Seine Textur Fehlererkennung Flexibilität, diese Methoden zu verwenden. In diesem Stadium der Erkennungsmethode, für die größere Größe der bearbeiteten Teile Erkennung ist genauer, aber für die kleinere Größe der Teile zur Durchführung von Defekt-Erkennung, ist die Genauigkeit geringer, nicht in der Lage, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Zerspanungsteile produziert, die Oberflächenstruktur in jedem Fall gibt es Mängel, aber in den eigentlichen Prozess haben wir nicht die Initiative ergreifen, um genau vorherzusagen, einige der Mängel auf der Oberfläche der Teile, zu diesem Zeitpunkt sind wir verpflichtet, einige Zerspanungsteile Oberflächentextur Defekt Erkennung bedeutet, eine genauere Erkennung von Mängeln auf der Oberfläche der Teile sowie Analyse zu tun. Moderne industrielle Produktion weiterhin drastische Veränderungen zu unterziehen, sind moderne Zerspanung Produktion Operationen Teil der modernen industriellen Produktion, Zerspanung Unternehmen müssen immer aufrechtzuerhalten, die “Qualität als die grundlegende” Produktion Bewusstsein, durch die Verbesserung der Produktqualität zur Verbesserung der allgemeinen Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen, um die Vitalität des Unternehmens zu erhalten, so dass die Bearbeitung von Teilen Qualität und Qualität, für mechanische Unternehmen. Daher ist die Qualität der Teile durch die Bearbeitung produziert hat einen großen Einfluss auf die gesunde Entwicklung der mechanischen Unternehmen, die die Bedeutung der Bearbeitung von Teilen Textur Fehlererkennung unterstreicht. Wie wir alle wissen, sind die heutigen Maschinen in der Regel durch verschiedene Komponenten und Teile sequentiell verbunden, wenn die Qualität der Teile, die von der Maschine verwendet werden, nicht den Anforderungen entspricht, kann es Auswirkungen auf den normalen Betrieb der Maschine haben, ist die Situation ernst und sogar zu schwerwiegenden Verlusten und Folgen führen. In der zerspanenden Fertigung, die Produktion von Teilen werden vorbehaltlich aller Arten von Faktoren, wie z. B. die Eigenschaften des Materials selbst, Bearbeitungswerkzeug Änderungen, die Komplexität der Bearbeitung ist sehr hoch oder schwierig, usw., wird in unterschiedlichem Maße Auswirkungen auf die Oberfläche der Teile, gemeinsame Mängel in den Teilen sind vor allem reflektierende schlechte Leistung, falsche Größe oder Richtung der Teile ist nicht korrekt, und so weiter. Wenn nur mit Hilfe der traditionellen Erkennungsmethoden, aber nicht die Verwendung von neuen Erkennungstechnologie, macht es oft schwierig für uns, kleine Textur Mängel zu erkennen. Daher ist für die Bearbeitung von Teilen Textur Fehlererkennung ist äußerst kritisch, müssen die Unternehmen die Oberflächenbeschaffenheit von mechanischen Teilen Test Bemühungen, die nicht nur die Anforderungen der wirtschaftlichen Entwicklung, sondern auch bis zu einem gewissen Grad zur Förderung der Entwicklung der Gesellschaft und des Wandels zu erhöhen. In der tatsächlichen Produktion und Verarbeitung, die Teile Oberfläche Textur Defekt Erkennungsmethoden, vor allem durch das Bild identifiziert werden, die Textur extrahiert werden, unterscheiden zwischen dem Lärm und Textur Mängel, sowie Computing und andere Möglichkeiten zu bekommen. Im Folgenden werden diese gemeinsamen Methoden zur Erkennung von Texturdefekten nacheinander kurz vorgestellt. Erstens ist die Bilderkennung eine der am häufigsten verwendeten Prüfmethoden. Inspektoren in der Regel tun, Filterung auf der Oberfläche der bearbeiteten Teile, um die Teile Oberfläche Hintergrundbild Analyse und Identifizierung zu erreichen, kann diese Praxis die Textur Klarheit der bearbeiteten Teile Oberfläche Bild, das wie in der PS-Oberfläche Bild der bearbeiteten Teile, um die Pixel-Betrieb zu verbessern ist, so können Sie den Grad der Textur Defekte in den Teilen können Muster aufgelöst werden, reduzieren die Teile der Hintergrund Muster der Textur Defekte auf die Interferenz-Muster, sondern auch klarer Pattern Interferenz, sondern auch klarer zu unterscheiden und zu differenzieren zwischen dem Hintergrund Textur-Muster von bearbeiteten Teilen und defekte Textur-Muster, um besser zu erkennen, mögliche Textur Mängel auf der Oberfläche der Teile. Die Verwendung von Bilderkennungsmethoden, müssen wir die Aufmerksamkeit auf die Auswirkungen der umgebenden Umweltfaktoren zu zahlen, im Hinblick auf das Rauschen wird die Filterung Auswirkungen auf die Erkennung von Textur Defekte auf der Oberfläche der Teile, die wiederum Auswirkungen auf die Klarheit der Textur und unterscheiden zwischen der Genauigkeit der Hintergrund-Muster, so dass die Erkennung der Umgebung sollte versuchen, die Störungen zu reduzieren, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern. Nicht-einzigartig, für die Bearbeitung von Teilen Hintergrund Muster und Textur zu tun, Bilderkennung, durch die Bearbeitung Teile Oberfläche Textur Bild, um eine umfassende Extraktion, und die Verwendung von relevanten Instrumente für diese Muster sorgfältig beobachtet und analysiert und verarbeitet werden. Die eigentliche Erkennung, die zweite Ordnung Statistik wird ausgewählt, um die Bearbeitung Teile, die Oberfläche Textur-Extraktion zu messen, und es gibt professionelle Computer-System-Software für die Extraktion der Textur, um verschiedene Arten von Analysen und andere Verarbeitung Arbeit, nach dem Abschluss der Verarbeitung, ist es notwendig, sorgfältig zu sortieren, die Daten im Zusammenhang mit der Textur-Muster, unterscheiden zwischen der Textur Hintergrund-Muster und die Präsentation der Textur Defekte in das Muster, die sich auf die Extraktion von Textur, um das Vorhandensein von Textur auf der Oberfläche der Bearbeitung Teile. Die Texturdefekte auf der Oberfläche der bearbeiteten Teile werden durch Texturextraktion erkannt. Maschinenteile in der tatsächlichen Produktion und Verarbeitung, die dritte häufig verwendete Erkennungsmethode ist die Bildsegmentierung, durch die effektiv zwischen Lärm und Textur Defekte der Differenz zu unterscheiden, ist diese Methode nicht nur in der Lage, Defekterkennung für Teile durchzuführen, sondern auch, um herauszufinden, die Textur Defekte, um die entsprechende Verarbeitung zu tun, ist die Verteilung von Lärm Punkte ungleichmäßig, starke Zufälligkeit.