機械加工部品の表面テクスチャー欠陥の検出方法に関する研究

について加工表面の質感の欠陥の検出方法の部品は、中国の産業発展レベルでは、工業生産の近代化の程度がますます高く、製品の品質に対する消費者の需要の増加の観点から、様々な手段を通じて、企業の数は、機械加工部品の品質レベルを向上させるために、その前に、企業は多くの場合、包括的なテストであることが部品の表面を機械加工され、テスト内容は、主に質感、滑らかさなどの部分をカバーしています。スコープは、主要なプロセスのテストおよび制御を実施する部品の品質のための製品の生産工程である。機械加工製品の品質要件に関する近代的な産業機関によると、特に精密機器のために、ますます厳しい条件であり、機械加工の生産工程における表面のテクスチャの欠陥の検出が広く使用されている、分析の重要性の検出における機械加工部品のテクスチャの欠陥を通じて、この著者に基づいて、機械加工部品の品質レベルを向上させることを目的と、より一般的な検出方法の生産の現実を指摘した。キーワード：機械加工；部品表面；欠陥検出；方法DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.11.010 0序文。中国の工業化の程度が増加し、機械加工部品の国内需要を刺激し、需要が増加している、多くの機械加工企業は、機械加工部品の表面のテクスチャ欠陥検出と生産部品の品質を向上させるための手段の他のタイプをフルに活用する機会をつかむために、構造解析法、フィルタ検出方法などは、検出の同じ手段であるため、異なる機械加工部品は、独自の特性を持っているため、のの処理で。そのテクスチャ欠陥検出の柔軟性は、これらのメソッドを使用します。検出方法のこの段階では、機械加工部品の検出のサイズが大きいため、より正確ですが、欠陥検出を実施する部品のサイズが小さいため、精度が低く、所望の結果を達成することはできません。機械加工部品は、どのような場合に欠陥があるだろうが、実際のプロセスでは、我々は正確に部品の表面に欠陥のいくつかを予測するためのイニシアチブを取らなかったが、この時点で我々はいくつかの機械加工部品の表面のテクスチャの欠陥検出を見つけるために必要とされている部品の表面だけでなく、分析の欠陥のより正確な検出を行うための手段。現代の工業生産は劇的な変化を受け続け、現代の機械加工の生産活動は、現代の工業生産の一部であり、機械加工企業は常に企業の活力を維持するために、企業の全体的な競争力を強化するために製品の品質を向上させることにより、“基本的な ”生産意識として品質を支持しなければならないので、機械企業のための部品の品質と品質の機械加工。したがって、機械加工によって生成された部品の品質は、機械加工部品の質感の欠陥検出の重要性を強調し、機械企業の健全な発展に大きな影響を与えます。ご存知のように、今日の機械は通常、様々な部品やコンポーネントによって順次接続されており、機械が使用する部品の品質が要件を満たしていない場合、それは機械の正常な動作に影響を与える可能性があり、状況は深刻であり、さらに深刻な損失や結果につながる。機械加工の生産工程では、部品の生産は、材料自体の特性、加工ツールの変更、加工工程の複雑さが非常に高いか困難であるなどの要因のすべての種類の対象となり、部品の表面に影響の異なる程度をもたらすでしょう、部品の一般的な欠陥は、主に反射性能の低下、不適切なサイズや部品の方向が正しくない、などです。従来の検出方法だけでなく、新しい検出技術を使用すると、多くの場合、私たちは小さなテクスチャの欠陥を検出することは困難になります。したがって、機械加工部品のテクスチャ欠陥の検出は非常に重要であり、企業は、経済発展の要件だけでなく、ある程度社会の発展と変化を促進するためだけでなく、機械部品のテスト努力の表面のテクスチャを増やす必要があります。実際の生産と処理では、部品の表面テクスチャの欠陥検出方法は、主に識別される画像によって、抽出されるテクスチャは、ノイズやテクスチャの欠点を区別するだけでなく、コンピューティングや他の方法を取得します。以下では、これらの一般的なテクスチャ欠陥検出方法を1つずつ簡単に紹介する。まず、画像認識は最も広く使われている検査方法の一つである。検査員は通常、部品の表面背景画像の分析と識別を達成するために、機械加工部品の表面にフィルタリングを行うには、この練習は、ピクセルの動作を向上させるために機械加工部品のPSの表面画像のようなものである機械加工部品の表面画像のテクスチャの鮮明度を高めることができますので、部品のテクスチャ欠陥の程度を高めることができるパターンを解決することができ、干渉パターン上のテクスチャ欠陥の背景パターンの部分を減らすだけでなく、より明確な。パターン干渉だけでなく、より明確に区別し、より良い部品の表面にテクスチャ欠陥の可能性を検出するように、加工部品の背景のテクスチャパターンと欠陥のあるテクスチャパターンを区別する。画像認識手法の使用は、我々はノイズの観点から、周囲の環境要因の影響に注意を払う必要があります順番にテクスチャの鮮明に影響を与える部品の表面のテクスチャ欠陥の検出にフィルタリングの影響を与え、背景パターンの精度を区別するので、周囲の環境の検出は、検出精度を高めるために、干渉を減らすようにしようとする必要があります。 非ユニークな、画像認識を行うために加工部品の背景パターンとテクスチャのために、より包括的な抽出を行うために加工部品の表面のテクスチャ画像の美徳によって、これらのパターンを慎重に観察し、分析し、処理するための関連機器の使用。実際の検出は、二次統計は、表面のテクスチャの抽出は、加工部品を測定するために選択され、テクスチャの抽出のための専門的なコンピュータシステムのソフトウェアは、分析およびその他の処理作業の様々な種類を実施するために、処理の完了後、それは慎重にテクスチャパターンに関連するデータを整理し、テクスチャの背景パターンとパターンのテクスチャ欠陥の提示を区別する必要があり、加工部品の表面のテクスチャの存在を検出するためにテクスチャの抽出に依存しています。機械加工部品の表面のテクスチャ欠陥は、テクスチャ抽出によって検出されます。実際の生産と処理における機械部品は、3番目に一般的に使用される検出方法は、効果的にノイズと差のテクスチャの欠陥を区別するために、画像分割であり、この方法は、部品の欠陥検出を実施することができるだけでなく、対応する処理を行うためにテクスチャの欠陥を見つけるだけでなく、ノイズ点の分布が不均一であり、強いランダム性である。